大语言模型的输入保护方法、装置、电子设备及智能系统

本申请公开了一种大语言模型的输入保护方法、装置、电子设备及智能系统，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括：从云端服务器获取大语言模型的输入层数据，输入层数据包括词表和输入层向量矩阵，词表包括多个分词；对输入层向量矩阵的每个向量加入扰动，得到扰动向量矩阵；基于扰动向量矩阵对大语言模型进行微调训练，以得到目标向量矩阵；对输入数据进行分词处理，获得第一对应关系，以及第一对应关系和目标向量矩阵获得第二对应关系，其中，第一对应关系表示词表中每个分词和索引值的对应关系，第二对应关系表示词表中每个分词、索引值和目标向量矩阵中每个目标向量的对应关系，第二对应关系存储在本地设备。如此提升了用户输入数据的隐私性。