摘要
本发明涉及AI大数据处理技术领域,且公开了一种AI大数据实时处理与分析方法,包括以下步骤:步骤一、数据获取与预处理;步骤二、特征提取与智能化适配;步骤三、特征关联与数据筛选;步骤四、数据分析;步骤五、系统架构与技术支持;步骤六、边缘计算支持。本发明通过对于不同类型的数据,如图像、文本、传感器数据等,边缘设备首先会进行标准化处理,将数据转换成一种通用的格式,便于后续的统一处理,图像转换为特定的分辨率或颜色格式,文本转换为统一的编码格式,传感器数据转换为特定的数据单位或范围,达到了对不同的数据类型进行统一处理提升数据处理效率的有益效果。
技术关键词
AI大数据
分析方法
分布式计算框架
特征提取算法
梅尔频率倒谱系数
文本
深度学习模型
矩阵
图像
分区
模态特征
视觉特征
分布式存储系统
数据传输延迟
提升系统
长短期记忆网络
时间序列特征
音频
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
三维空间模型
分析方法
建筑外立面
建筑材料
许可
音频特征信息
情感分类模型
情感识别方法
数据
计算机可读指令
非连续变形分析方法
模型生成方法
孔洞
接触点
矩阵