摘要
本申请提供了一种环网柜的状态评测与调控方法及平台,涉及智能电力系统技术领域,包括:基于巡检日志和SF6气体成分记录,预测获取当前时间节点下目标环网柜的SF6气体成分;根据预测SF6气体数据、SF6气体浓度、柜内空气温度和柜内空气湿度,结合电力互联网进行绝缘故障概率分析,获取预测绝缘故障概率;若预测绝缘故障概率超出预期概率阈值,则生成风险预警信号,并按照预定方案进行动态调控。通过本申请可以解决传统绝缘性能评测方法通常依赖单一的物理量进行判断,无法全面了解设备的绝缘状态,存在绝缘性能评测的准确性和可靠性较低的技术问题,可以提高环网柜绝缘性能评测的精准度和可靠性,及时发现潜在绝缘故障威胁。
技术关键词
SF6气体成分
环网柜
SF6气体浓度
巡检日志
调控方法
巡检数据
绝缘
样本
分支
老化特征
空气
支持向量机
智能电力系统
互联网
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