摘要
本发明公开了基于大语言模型的客户服务响应评估方法及系统,涉及客户服务响应技术领域,通过获取客户服务对话数据,通过情感词典和情感标签库进行感情得分赋值,得到客户服务情感文本;获取若干组不同的情感阈值组合,并对客户服务情感文本进行分层,得到客户的情绪等级;获取情感匹配数据和客户情感变化数据;基于机器学习构建情感阈值评估模型;构建效果展示模型,并对效果展示模型进行数据分析,得到优化后的情感阈值组合,并应用于客户服务响应评估;本申请解决了情感分析的阈值定基于经验设定,导致分析结果的不准确和服务效果的不稳定,最终影响客户满意度和服务质量的问题。
技术关键词
大语言模型
展示模型
情感词典
文本
客户服务系统
强度
数据处理模块
分层
分词
客服
深度学习算法
标签
时间段
预训练模型
Y轴
特征值
情景
系统为您推荐了相关专利信息
电子病历后结构化
信息提取方法
大语言模型
电子病历数据
训练样本数据
大语言模型
视频生成模型
噪声预测
多模态
视频帧特征
数据处理模块
管控平台
指标
数据采集模块
参数更新模块
证件识别方法
特征提取模型
证件图像
计算机可执行指令
证件识别装置