基于大语言模型的客户服务响应评估方法及系统

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基于大语言模型的客户服务响应评估方法及系统
申请号:CN202510072498
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119494588B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的客户服务响应评估方法及系统,涉及客户服务响应技术领域,通过获取客户服务对话数据,通过情感词典和情感标签库进行感情得分赋值,得到客户服务情感文本;获取若干组不同的情感阈值组合,并对客户服务情感文本进行分层,得到客户的情绪等级;获取情感匹配数据和客户情感变化数据;基于机器学习构建情感阈值评估模型;构建效果展示模型,并对效果展示模型进行数据分析,得到优化后的情感阈值组合,并应用于客户服务响应评估;本申请解决了情感分析的阈值定基于经验设定,导致分析结果的不准确和服务效果的不稳定,最终影响客户满意度和服务质量的问题。
技术关键词
大语言模型 展示模型 情感词典 文本 客户服务系统 强度 数据处理模块 分层 分词 客服 深度学习算法 标签 时间段 预训练模型 Y轴 特征值 情景
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