摘要
肺炎病毒基因数据多视图聚类集成方法、装置和电子设备,包括:构造具有宽度学习网络和全局子空间结构的宽度自编码器;对宽度自编码器进行训练,确定宽度自编码器的模型参数,将多视图的肺炎基因数据输入训练后的宽度自编码器后输出压缩特征子空间;将压缩特征子空间聚类得到多个基本分区作为集成池的集成成员;将基本分区变换为模糊划分矩阵,基于集成池构造无向二分图,无向二分图的节点之间的连接权对应于模糊划分矩阵中的值;将无向二分图切割成几个不相交的子图,根据每个子图的样本节点得到多视图的肺炎基因数据的聚类集成结果。本发明显著减少参数量和计算资源,高效完成肺炎基因数据的多视图聚类分析。
技术关键词
聚类集成方法
压缩特征
空间结构
矩阵
分区
节点
样本
数据
基因
编码器训练
切割算法
电子设备
参数
集成装置
集成模块
处理器
重构
存储装置
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