摘要
本发明涉及烘烤后烟叶质量检测技术领域,尤其涉及一种烘烤后烟叶的外观质量智能分级方法、介质和系统,包括获取高分辨率多角度的烘烤后烟叶图像数据;通过高斯滤波去除图像中的噪声,并通过直方图均衡化增强图像质量;使用卷积神经网络提取烘烤后烟叶的颜色、叶脉和完整度等多层次外观特征;对图像进行二值化分割,结合形态学运算提取烘烤后烟叶的精准边缘轮廓和叶片经络特征;利用深度卷积神经网络融合多维特征,对烘烤后烟叶的外观质量进行分级评估并输出得分;识别烘烤后烟叶局部异常区域,依据面积特征进行独立评分,本发明可广泛应用于烟草生产中的质量检测,具有高效、智能、准确的优点。
技术关键词
烘烤后烟叶
智能分级方法
深度卷积神经网络
融合多维特征
直方图均衡化
卷积神经网络提取
边缘轮廓
Canny边缘检测器
阈值分割算法
烟叶图像
烟叶分级
多角度
多层次
面积特征
智能分级系统
卷积神经网络算法
类间方差
可读存储介质