摘要
本发明公开了一种基于激光雷达的空气检测分析方法及系统,利用激光雷达技术进行空气检测,在预定时间段内采集预设区域的多维度空气质量大数据。基于不同空气参数设定多种节点,以图结构形式存储数据。通过广度优先搜索算法遍历数据点,标记一次异常数据点。随后,对每个异常数据点进行连续数据提取与序列化,利用LSTM预测模型进行预测分析与二次评估,生成异常评估结果。基于该结果,对空气质量大数据进行处理,生成基于激光雷达的二次监测方案,以实现更加精准可靠的空气质量监测与管理。
技术关键词
空气质量大数据
异常数据点
检测分析方法
广度优先搜索算法
激光雷达技术
节点
预测序列数据
空气检测分析系统
数据存储
时间段
空气质量监测
参数
可读存储介质
标记
处理器
异常点
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