摘要
本发明公开了可穿戴式麻醉深度监测设备及其监测方法,涉及麻醉监测技术领域,该方法包括:通过头戴式模块和腕带式模块,采集用户的脑电信号、血氧饱和度、集成心率和皮肤电导信号,并结合生理特征信息和手术特征信息,将数据发送至云服务器,配置麻醉监测精度系数。依据精度系数,利用多模态生理信号进行麻醉深度识别,生成麻醉深度监测结果并实时显示。本发明解决了现有麻醉深度监测设备依赖单一信号,准确性和实时性不足,且设备便携性差,无法适应资源受限环境的多场景需求的技术问题,达到了通过多模态生理信号采集与个性化监测精度配置,提升麻醉深度监测的准确性、实时性和便携性,满足多场景应用需求的技术效果。
技术关键词
生理特征信息
集成机器学习
血氧饱和度传感器
穿戴式
血氧饱和度监测
脑电信号监测
生理信号监测
原始脑电信号
多模态生理
手术
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