一种基于大型语言模型的自然语言访问控制策略生成方法

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一种基于大型语言模型的自然语言访问控制策略生成方法
申请号:CN202510073505
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119539061B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大型语言模型的自然语言访问控制策略生成方法,属于访问控制领域,包括:对用户上传的CSV文件构建知识图谱,存储至图数据库,由用户从中选择目标服务并指定目标访问控制类型;在预设的提示工程模板组合和LangChain框架基础上,利用第一大型语言模型生成初始自然语言访问控制策略文档;依次利用第二大型语言模型剔除非自然语言访问控制策略语句,利用第三大型语言模型去除存在的重复策略,利用第四大型语言模型修改存在的相互冲突策略,得到最终的自然语言访问控制策略文档。本发明能够根据用户的安全需求和业务内容,自动生成符合要求的自然语言访问控制策略,支持快速变更,并适用于不同形式的访问控制策略。
技术关键词
生成方法 模板组合 生成自然语言 二分类器 协作关系 语句 访问控制策略制定 构建知识图谱 员工 语言模型修改 提示技术 文本 生成工作 框架 基础 数据
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