一种基于量子深度学习的能源管控预测方法

本发明涉及一种基于量子深度学习的能源管控预测方法，实现对密闭空间能源系统的精准预测与高效管控。包括以下步骤：构建密闭空间能源系统的量子力学模型及虚拟现实模型；建立包括量子力学模型、虚拟现实模型及知识图谱协同的量子深度学习平台；量子深度学习平台采集并集成密闭空间能源系统物联网数据；根据知识图谱及物联网数据对密闭空间物理结构、流体及粒子状态进行计算；根据计算结果预测分析密闭空间的安全性及能源消耗；根据预测结果，制定管控策略并建立更新的知识图谱；将管控策略、更新的知识图谱及量子深度学习平台集成到密闭空间能源系统；对密闭空间能源系统进行优化。