摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种强逆光环境下的车牌识别方法及系统,包括:对采集的图像进行灰度化得到灰度逆光图像;提取每张图像的灰度直方图并确定极大值点,通过极大值点的灰度差和像素数量评价其峰值属性,进而确定灰度分隔点;对图像进行阈值分割,提取前景和背景区域,并计算参考价值指标,并通过阈值判断筛选出优质前景和背景图像;对优质图像进行排序,获取保留指标,再次进行阈值判断,以确定优先保留的前景和背景图像;将其排列组合形成拼接图像,评估其逆光程度及边缘特征,最终排序得到适配度,提取车牌字符编码,形成完整的牌照号码,实现强逆光下的车牌识别。本发明旨在提高逆光环境下车牌识别的精确度。
技术关键词
灰度直方图
车牌识别方法
像素点
边缘检测
指标
图像数据处理技术
sigmoid函数
车牌识别系统
曲线
牌照
字符
编码
处理器
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