针对数控机床协议的一种流量异常识别方法

本发明涉及流量异常识技术领域，公开了针对数控机床协议的一种流量异常识别方法，包括以下步骤：步骤一、多源数据采集：通过设置数据采集模块，从数控机床及其控制系统中采集多种类型的数据，包括网络协议流量数据、机床传感器数据、操作日志数据、设备环境数据，且各数据源的数据格式保持统一；步骤二、数据预处理与标准化：对采集的原始数据进行标准化处理，解决数据维度不一致、噪声干扰及缺失值问题，通过同步算法保证数据在时间轴上的对齐。通过多源数据采集和高精度的传感器系统，实现了对数控机床各个关键流体系统流量的实时监控。结合多种特征提取方法，能够有效识别流量异常。