一种基于深度学习的数字孪生仿真优化系统

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一种基于深度学习的数字孪生仿真优化系统
申请号:CN202510074654
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119939936A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的数字孪生仿真优化系统,涉及计算机技术领域。该基于深度学习的数字孪生仿真优化系统,包括数据采集层,所述数据采集层连接有数据处理层,所述数据处理层连接有数字孪生模型层,所述数字孪生模型层连接有深度学习层,所述深度学习层连接有仿真与优化层,所述仿真与优化层连接有业务应用层,所述业务应用层连接有安全与管理层。本发明通过实时数据处理与边缘计算减少延迟,数字孪生模型确保准确性,深度学习提供精准优化建议,减少人工干预,显著提升系统性能和扩展性,满足复杂需求。
技术关键词
数字孪生模型 数据采集层 物理系统 训练深度学习模型 系统监控模块 实时数据处理 深度学习技术 数据网关 逻辑模块 提升系统 数据安全 工业设备 合规性 数据存储 校正
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