复杂工业流程的设备群组协同故障预测分析方法及系统

本发明提供复杂工业流程的设备群组协同故障预测分析方法及系统，涉及故障预测技术领域，包括采集设备群组数据并重构多尺度时序特征；构建量子行走增强的动态关联图谱；提取时空特征并映射至黎曼流形空间；识别异常模式并生成隐变量概率分布；构建非平衡态统计涨落理论驱动的故障演化模型；求解协同场方程组得到控制参数序列。本方法能有效提高设备群组协同故障预测的准确性和可靠性，降低维护成本。