摘要
一种获取推荐菜单的方法,包括:获取多个菜单、菜单的描述,第一BERT模型;将功能描述作为训练样本,菜单作为训练标签,训练第一BERT模型,得到第二BERT模型;根据菜单的功能描述,通过模型,生成问题,通过第二BERT模型提取第一语义特征,并保存在向量数据库中;对菜单、功能描述和生成问题进行分词,根据分词结果构建倒排索引;获取用户的输入信息,通过第二BERT模型,得到K个菜单;提取输入信息的第二语义特征,根据第二语义特征,与向量数据库保存的第一语义特征,确定K个菜单;对输入信息进行分词,根据第二分词结果,从文档数据库中检索出K个菜单;根据K个第一预测菜单、K个第二预测菜单、K个第三预测菜单、以及用户信息,确定N个推荐菜单。
技术关键词
BERT模型
菜单
语义特征
注意力模型
分词
计算机执行指令
计算机程序指令
点击率
可读存储介质
处理器
索引
标签
网络
存储器
有效性
序列
电子设备