摘要
本发明公开一种开关柜潜伏性故障检测方法及系统,包括:采集开关柜的第一状态检测信号,并对所述第一状态检测信号进行第一特征提取,得到局部放电特征数据;预设第一故障检测模型,并将局部放电特征数据输入第一故障检测模型;根据第一故障检测模型的输出结果得到开关柜的故障类型及故障程度,其中故障类型包括绝缘老化故障、接触不良故障、金属颗粒故障及潮湿污染故障;故障程度包括轻微故障、中等故障及严重故障。本发明实现对开关柜潜伏性故障的智能检测,提高故障识别的准确性和及时性,为电力系统的安全稳定运行提供技术保障。
技术关键词
故障检测模型
潜伏性故障
局部放电特征
计算机可执行指令
声音信号特征
绝缘老化
超高频传感器
开关柜表面
故障检测模块
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