摘要
本公开涉及一种设备测试数据处理方法、设备及可读存储介质,该方法包括:获取设备测试数据;将所述设备测试数据输入至设定的多模态模型,得到至少一个疑似敏感信息特征向量;根据各疑似敏感信息特征向量与对应类型的敏感信息特征向量,确定各疑似敏感信息被判定为敏感信息的概率值,其中,敏感信息包括硬件序列号、调试参数、用户订单信息中的至少一项;根据各疑似敏感信息被判定为敏感信息的概率值,对所述测试设备数据进行对应级别的保密处理。
技术关键词
测试设备数据
测试数据处理方法
硬件序列号
数据处理设备
非易失性计算机可读存储介质
计算机程序指令
历史设备
界面图片
多模态
存储计算机程序
订单
参数
处理器
样本
模块
存储器
模板
加密
音频
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
时间卷积网络
生成方法
多维度特征提取
深度强化学习
记忆模型
基础结构
指示机器人
非易失性计算机可读存储介质
规划
训练场景
深度学习神经网络模型
策略更新
数据更新
数据格式
工单分配方法
视频
非易失性计算机可读存储介质
计算机可执行指令
身份
数据分类模型
测试数据处理方法
节点
聚类
测试数据处理装置