摘要
本发明公开了一种碳配额价格预测模型生成方法,涉及碳排放技术领域,包括步骤:S1、获取基模型与训练数据;S2、计算模型权重;S3、融合策略选择与优化;S4、模型融合与性能评估;S5、最终模型输出;S6、模型应用与监控。该碳配额价格预测模型生成方法,通过量化碳配额价格预测子模型之间的相关性,避免选择高度相关的模型作为基模型,从而避免了基模型提供相似的信息,有助于提升后续融合效果,以及最终模型的预测准确性。此外,通过计算每个基模型的预测准确率和特征重要性的加权和,来分配权重,相较于现有的加权平均等权重分配手段,权重分配更加合理,从而避免融合结果偏离真实值。
技术关键词
价格预测模型
配额
生成方法
融合策略
特征变换方法
组合方法
数据预处理方法
动态调整机制
随机森林
碳交易市场
交叉验证方法
梯度提升树
非线性
计算方法
复杂度
特征选择
预测系统
正确率