一种碳配额价格预测模型生成方法

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一种碳配额价格预测模型生成方法
申请号:CN202510075039
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120031596A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种碳配额价格预测模型生成方法,涉及碳排放技术领域,包括步骤:S1、获取基模型与训练数据;S2、计算模型权重;S3、融合策略选择与优化;S4、模型融合与性能评估;S5、最终模型输出;S6、模型应用与监控。该碳配额价格预测模型生成方法,通过量化碳配额价格预测子模型之间的相关性,避免选择高度相关的模型作为基模型,从而避免了基模型提供相似的信息,有助于提升后续融合效果,以及最终模型的预测准确性。此外,通过计算每个基模型的预测准确率和特征重要性的加权和,来分配权重,相较于现有的加权平均等权重分配手段,权重分配更加合理,从而避免融合结果偏离真实值。
技术关键词
价格预测模型 配额 生成方法 融合策略 特征变换方法 组合方法 数据预处理方法 动态调整机制 随机森林 碳交易市场 交叉验证方法 梯度提升树 非线性 计算方法 复杂度 特征选择 预测系统 正确率
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