摘要
本发明涉及一种鲁棒的分布式光伏电站发电功率预测方法及系统,包括:获取分布式光伏电站的历史数据,并进行预处理;选取与光伏输出功率相关性强的天气特征数据作为输入数据;获取鲁棒的分布式光伏预测模型;对所述分布式光伏预测模型的权重参数进行训练,并选择最佳的超参数;获取实时预测结果。本发明的有益效果是:本发明设计系统模型考虑离群值,可以有效的降低光伏输出功率预测中噪声的对预测结果的干扰;并且本发明的分布式模型以系统为整体,多个站点协同训练,可以有效的提高预测精度。
技术关键词
发电功率预测方法
分布式光伏电站
分布式光伏系统
发电功率预测系统
天气
计算机存储介质
数据
回声
光伏发电功率
分布式模型
电站系统
参数
站点
训练集
设计系统
网络
数学模型
代表
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
配置优化方法
可再生能源
历史负荷数据
场景
可充放电电池组
电能转换效率
分布式光伏电站
远程监控方法
覆盖率
灰尘
智慧能源管理方法
控制分析单元
集成水位传感器
水力发电供能
光伏发电供能