基于SCADA系统的风电场数据采集方法、系统及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于SCADA系统的风电场数据采集方法、系统及装置
申请号:CN202510075220
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120146369A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于SCADA系统的风电场数据采集方法、系统及装置,涉及风电场数据管控技术领域。该基于SCADA系统的风电场数据采集方法,包括以下步骤:风电场负载评估;时钟同步评估;采集准确性评估。本发明通过获取的风电场负载监测指数判断是否进行负载优化,然后基于获取的风电场时钟同步监测指数判断是否进行同步延迟优化,最后进行采集准确性评估获取SCADA系统采集准确指数和满足采集准确条件的风电机组数据,达到了提高基于SCADA系统进行发电高峰期的风电场数据采集效率的效果,解决了现有技术中存在基于SCADA系统进行发电高峰期的风电场数据采集效率低的问题。
技术关键词
SCADA系统 风电场数据采集 时钟同步监测 指数 风电机组主控系统 数据获取设备 风电机组发电量 正确率评估 因子 间距 时间段 采集检测设备 存储风电场 负载均衡算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种区域尺度生态恢复效益评价方法
效益评价方法 效益评价模型 主题 层次分析法 评价指标体系
2
基于人口和社会价值加权的城市公园暴露公平性评估方法
城市公园生态系统 随机森林模型 基尼系数法 社会 街道
3
一种基于大语言模型的ARDS早期发病辅助诊断方法及系统
辅助诊断方法 大语言模型 文本 自然语言 数据转换模块
4
一种环保电池能量高效管理系统及方法
高效管理方法 环保电池 损耗 高效管理系统 冗余
5
一种融合人工智能和物理机制的旱涝急转预测方法、系统及存储介质
融合人工智能 环流 多尺度空间特征提取方法 时间卷积网络 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号