摘要
本发明涉及高阶算力自动驾驶FPC传感模组的弯折成型方法及装置,方法包括获取FPC传感模组的物理特性信息,基于预设的Neo‑Hookean超弹性算法对所述物理特性信息进行应力框架分析,得到对应的初始特性数据集;基于预设的力矩平衡算法对所述初始特性数据集进行弯折分析,得到对应的弯折工艺参数;基于所述弯折工艺参数对所述FPC传感模组进行目标多轴弯折仿真分析,得到初始成型信息;对所述初始成型信息的形变特性进行梯度冷压和振动抑制分析,并进行架构构建,得到对应的抗振动优化架构;基于所述电气性能优化架构和所述抗振动优化架构结合所述初始成型信息进行方案构建,得到对应的模组成型方案。本发明能够更准确地评估模组在不同应力状态下的变形特性。
技术关键词
传感模组
弯折成型方法
弯折工艺
平衡算法
材料特征参数
数据
材料特性参数
应力
力矩
空间分布特征
阻抗匹配优化
密度分布矩阵
分段线性插值
仿真分析
泊松比参数
材料弹性模量
电气
参数校准