摘要
本申请提供了一种多层计算网络任务卸载方法,包括以下步骤:构建一个多层计算网络模型,边缘节点基于用户在卸载请求中提交的任务特征、任务需求指标获取实时网络状态信息和所有节点当前的计算资源信息;边缘节点根据实时网络信息计算任务卸载至不同节点时产生的时延和能耗;根据业务需求指标建立任务卸载目标函数,利用深度强化学习方法获得卸载决策。本申请能够高效整合、利用不同层的计算资源,为用户提供个性化的定制服务,提高用户满意率。
技术关键词
卸载方法
深度强化学习方法
节点
时延
网络状态信息
能耗
决策
指标
芯片
队列
索引
参数
样本
算法
功率
变量
代表
定义
资源
系统为您推荐了相关专利信息
车载网络系统
模数转换器
中央处理器
DMA传输控制器
信号处理单元
优化配置方法
分布式储能
储能系统
电压
遗传算法
隐私保护方法
拜占庭容错共识算法
分布式资源
验证交易请求
代表
分布式平均跟踪
多智能体系统
控制策略
节点
状态估计量