摘要
本发明涉及继电器测试技术领域,具体为一种地铁车辆继电器的检测方法及系统,包括以下步骤:收集地铁车辆继电器的温度数据与电流数据,整理和筛选关键的温度与电流读数,对数据进行初始化的归一化处理,生成继电器运行数据集。本发明中,通过应用温度电流关系模型与蒙特卡洛模拟方法,能够在复杂的实际运行环境中模拟和预测继电器的行为,减少因继电器故障导致的运行中断或安全事故,通过与现场故障数据的对比分析和模型调整,进一步提升模型的适应性和反应速度,使维护团队能够更快地响应和处理潜在故障,根据故障定位结果,维修策略的制定更加针对性和高效,确保地铁系统的安全运行和乘客安全。
技术关键词
地铁车辆
电流
分析故障原因
蒙特卡洛模拟方法
故障预测数据
识别故障
关系
继电器测试技术
生成模拟模型
实时数据
偏差
模拟测试模块
参数
数据变化趋势
实时监测数据
数据收集模块
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无模型参数
无位置传感器
预测控制方法
同步电机
永磁
陷阱电荷
电子元器件
寿命预测方法
深度学习模型
栅极漏电流
状态空间模型
发电机励磁系统
电流
预测误差
优化求解方法
SOC估算方法
积分算法
数学模型
锂电池
展开式
匹配分析系统
压电元件
匹配分析方法
时间段
电流值