摘要
本说明书公开了一种风险识别方法、装置、存储介质及电子设备。在此方法中,服务器可以提取目标业务的关键信息、从规则库中确定目标业务所匹配的规则、以使风控模型能够根据目标业务的关键信息以及目标业务所匹配的规则,对目标业务进行风险识别,从而实现了业务风险识别的自动化,提升了风险识别的速度与效率。并能够通过构建风险识别智能体,协调调度各神经网络模型,以高效执行针对目标业务的风险识别任务,加速识别速度。同时,支持大型语言模型的高效微调,降低优化复杂度与成本。在持续识别过程中,动态补充规则库与历史信息,为后续风险识别提供支持。
技术关键词
风险识别方法
文本
风控模型
风险识别装置
风险评估报告
语句
电子设备
神经网络模型
处理器
图片
识别模块
可读存储介质
存储器
复杂度
服务器
速度
计算机
动态
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风险评估方法
图像处理算法
多模态
集成学习方法
序列
文本预测方法
大语言模型
非临时性计算机可读存储介质
电子设备
存储计算机程序
多维图像数据
视觉缺陷检测方法
相位特征
视觉缺陷检测装置
跨模态
数据分级方法
业务系统
分级系统
字段
计算机程序产品