一种锂电池健康状态监测方法和系统

本发明公开了一种锂电池健康状态监测方法和系统，方法包括：利用传感器实时监测，获得电池的原始数据，对原始数据进行预处理，得到多维时间序列数据，并划分为训练集和测试集；利用多元时间序列插补的生成对抗网络ImputeGAN优化多维时间序列数据，提高多维时间序列数据插补的精度和效率；采用并行卷积神经网络PCNN提取优化后的多维时间序列数据的特征向量；利用对立学习策略、差分排序变异策略对鲸鱼优化算法WOA算法进行改进，得到IWOA算法；将PCNN提取的特征向量输入深度扩展学习用于周期性时间序列预测模型DEPTS中进行训练，同时利用IWOA算法优化DEPTS的参数，利用训练优化后的DEPTS对锂电池健康状态进行监测；本发明能准确、高效的进行锂电池健康状态监测。