摘要
本发明公开了基于变分自编码的岩溶地区矿山边坡生态治理优化方法,包括如下步骤:S1、采集多源数据并进行预处理,构建多源数据集;S2、基于多源数据集初始化改进的变分自编码器,构建地质与生态双潜变量网络结构,生成初始潜变量分布;S3、通过元认知调整机制优化初始潜变量分布,动态更新潜变量生成规则;S4、将优化后的初始潜变量分布输入领域转移生成模块,生成目标区域的适应性潜变量分布;S5、结合反事实推理机制生成岩溶地区的假设修复场景,生成修复策略;S6、实时监测并将监测结果反馈至改进的变分自编码器中,更新潜变量分布并动态优化修复策略。本发明基于改进的变分自编码器和反事实推理机制,优化岩溶地区矿山边坡生态治理。
技术关键词
变量
生态
矿山边坡
推理机制
多分辨率卷积神经网络
生成规则
编码器
数据
网络结构
岩溶地貌
动态更新
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