摘要
本发明涉及健康风险评估技术领域,具体为一种预防儿童呼吸道感染的系统及方法,环境数据分析模块,收集聚焦于收集儿科活动场所的气温、湿度和空气质量参数,进行数据清洗和标准化处理。本发明中,通过对儿科活动场所环境监测数据的深度处理,包括超精细的数据清洗与精准标准化,全方位保障分析的可靠性,为后续模型运算筑牢根基。创新的日均值计算及优化的时间序列分析,紧密贴合儿科环境变化节奏,清晰勾勒环境参数动态走向。融合随机森林与支持向量机的复合机器学习策略,深度嵌入儿科专属特征,大幅提升疾病预测模型的精度与适应性,从容应对儿科数据的复杂性与多变性。
技术关键词
儿童呼吸道感染
空气质量参数
儿科呼吸道
健康监测数据
随机森林
空气质量指数
健康风险评估技术
动态
疾病
数据分析模块
疫苗接种
支持向量机算法
环境监测数据
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实时监测数据
移除噪声
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