摘要
本申请公开了一种基于大数据的碳排放监测方法,所述方法包括:利用监测资源划分机制,将碳排放监测区域划分为若干子区域;基于每个子区域,将其中同区概率指数最小的两个监测点确定为决策关键点,利用联动决策机制,得到该子区域在下一个周期的目标碳排放量;基于每个子区域在下一周期的目标碳排放量,生成碳排放监测区域在下一周期的碳排放监测资源分配策略并执行;按照预设时间间隔,周期性地执行前述内容,实现该碳排放监测区域的监测资源的周期性动态更新。由此,基于子区域的合理划分和碳排放量的差异化预测,动态周期性地更新每个子区域的监测资源,提高碳排放监测区域的差异化监测效率。
技术关键词
监测点
排放量
关键点
决策
周期
监测方法
大数据
资源分配策略
神经网络结构
偏差
指数
节点
特征值
生成碳
机制
动态更新
曲线
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