一种基于改进YOLOv8的轻量化跌倒检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的轻量化跌倒检测方法及系统，具体步骤包括：构建跌倒数据集；对YOLOv8模型进行改进，引入GSConv模块、VoV‑GSCSP模块和Detect_LADH轻量化检测头，得到VGL‑YOLO轻量化跌倒检测模型；将轻量化检测模型进行推理加速，嵌入到边缘计算终端Jetson TX2 NX部署；通过摄像头采集数据传输至计算终端Jetson TX2 NX进行处理；将处理后的数据通过可视化平台实时显示。本发明使用VGL‑YOLO模型进行跌倒检测，并成功将其部署在边缘计算终端Jetson TX2 NX上，在实现模型轻量化的同时保持较高的检测精度和性能，解决了传统跌倒检测算法实时性差、资源环境受限等问题。