摘要
本发明公开了基于大模型的行业智能运维监管方法、系统、设备及介质,属于智能分析及数据处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现智能化数据采集、处理、分析,并自动生成运维报告,减少人工干预,提高工作效率,技术方案为:数据采集:采集传感器数据、智能设备传输数据、用户输入数据以及视频及图像数据的运维数据;数据处理与分类:对采集的运维数据进行清洗、去除噪声以及冗余信息的处理,并进行去重处理,再对数据进行归一化处理,将归一化处理后的数据进行分类处理;视频及图像数据特征提取:通过部署在本地的大语言模型对视频及图像数据进行图像特征提取及语义分析,获取图像特征及语义分析结果;生成标识文本;生成分析报告。
技术关键词
运维监管
卷积神经网络深度学习模型
预训练模型
文本
图像特征提取
意图分类模型
报告
构建分类模型
视频
数据特征提取
智能设备
语义
子模块
传感器
可视化图表
智能化数据采集
意图类别
生成标识
系统为您推荐了相关专利信息
推送方法
工作分解结构
注意力机制
建立映射关系
计划
注意力机制
分类方法
文本
腺瘤性息肉
Softmax分类器
知识蒸馏方法
权重分配机制
深度学习网络
多任务
语音特征