摘要
本发明公开了一种基于群体智能和神经计算的人脸安全识别方法及系统,包括采集人脸特征图像,获得原始人脸特征向量;对原始人脸特征向量进行加密,得到隐编码向量并传输到服务器;对隐编码向量进行解密还原,得到解密后人脸特征向量;将解密后人脸特征向量输入人脸识别网络模型进行识别和对比;将人脸识别结果传送到边缘设备。本发明通过采用MLPSO算法迭代计算每层群体粒子的适应值,获取最优模型参数,再将最优模型参数输入人脸识别网络模型中,提升了模型的识别准确率。
技术关键词
人脸特征向量
人脸识别网络
识别方法
编码向量
粒子
加密解密模块
图像采集模块
数据分布
参数
编码器
随机噪声
误差
识别系统
速度
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
杜鹃
代表性图像
训练集
自动识别装置
病灶识别方法
降噪模型
识别模型训练
识别模块
连续性
电导率分布图
灵敏度矩阵
粒子群算法
混凝土
参数
发电预测方法
BiLSTM模型
粒子群优化算法
发电量
记忆单元
乳腺超声图像
乳腺肿瘤识别方法
成像显示系统
识别装置
通道