一种轻量迁移学习模型的振动P波到时拾取方法

一种轻量迁移学习模型的振动P波到时拾取方法，属于微震监测技术领域，步骤为：1.导入地震与微震事件数据。2.对步骤1数据进行预处理。3.使用步骤2数据制作训练集和测试集。4.构建地震数据到时拾取模型。5.输入步骤3地震数据训练集数据至步骤4拾取模型训练。6.输入步骤3地震数据测试集数据至步骤4拾取模型进行P波到时拾取，评价模型拾取效果。7.输入微震数据至步骤6中合格的拾取模型进行迁移学习，对模型进行微调，实现微震数据到时拾取。本发明通过上述方法，提供了一种具有较高的准确性和可靠性的P波到时拾取方法。