一种基于BP神经网络的分布式集群任务调度方法

本发明涉及一种基于BP神经网络的分布式集群任务调度方法，通过构建集群服务器系统，并根据构建的集群服务器系统，创建其运行流程；构建BP神经网络并对神经网络进行训练来得到集群任务负载模型，将服务请求种类以及各集群负载状态输入到神经网络中，得到目前最优的任务调度方案；将构建的BP神经网络对步骤1中构建的集群服务器系统进行任务调度优化。本发明构建了一种BP神经网络算法作为集群服务器任务调度的最优策略，并部署在分布式集群处理系统上，实现对集群服务器资源利用率最优的负载均衡。任务调度算法以集群服务器负载情况和服务请求类别为输入，通过BP神经网络运算得到当前最优的任务调度策略。