摘要
本发明涉及机械臂镇定控制领域,尤其涉及一种复杂环境下水下游动机械臂镇定控制及推力分配方法,本发明建立水下游动机械臂的运动学模型和动力学模型,并将所述运动学与动力学模型解耦为双积分线性化模型;设计内层广义超螺旋自适应滑模控制器,以补偿模型线性化带来的误差及外部扰动,基于所述双积分线性化动力学模型确定模型预测控制器;基于所述控制器的输出,设计带有惩罚函数的序列二次规划推力分配算法,计算水下游动机械臂各个推进器的推力。本发明能够有效应对水下游动机械臂在悬停镇定和推进器死区等方面的控制挑战,适用于众多具有强耦合非线性特征的系统以及存在死区或物理约束的运动控制系统,提高了机械臂在复杂环境中的精准控制。
技术关键词
推力分配方法
模型预测控制器
滑模控制器
水下机器人推进器
序列二次规划
坐标系
广义
机械臂运动学
连杆
矩阵
运动控制系统
机械臂关节
非线性特征
表达式
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轨道
序列二次规划算法
数据处理方法
施工监测数据
参数
混合控制系统
贫富液换热器
模型预测控制器
分布式控制
吸收塔
电压采样方法
滑模控制算法
滑模控制器
电压采样系统
滑模控制律
线性预测控制器
固体氧化物燃料电池
子系统
燃料电池系统
多模型
内定子电机
双定子电机
序列二次规划算法
定子电机铁芯
系数优化方法