基于单张参考视图的未知物体6D位姿估计方法及系统

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基于单张参考视图的未知物体6D位姿估计方法及系统
申请号:CN202510076822
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120235933A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于单张参考视图的未知物体6D位姿估计方法及系统,属于机器人环境感知技术领域。该方法包括:将参考图像和查询图像通过分割和反投影得到RGB图像和点云;将点云聚焦到同一坐标系下;将聚焦后的点云输入点云状态空间模型提取空间特征,将RGB图像输入视觉状态空间模型提取图像特征并与空间特征进行融合;将融合得到的参考特征和查询特征输入GeoTransformer模型,得到逐点特征,建立对应关系矩阵并通过加权奇异值分解解算出物体位姿;将位姿作为查询视图的物体粗位姿,进行点云迭代对齐,得到6D位姿估计。本发明仅依赖单张参考视图即可实现对未知物体的6D位姿估计,增强了位姿估计模型的泛化性和可扩展性。
技术关键词
状态空间模型 查询特征 物体 图像 点云 机器人环境感知技术 坐标系 估计方法 矩阵 相机 视觉 关系 扫描方法 扫描模块 像素点 对象 复杂度
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