摘要
本发明的实施例提供了一种土壤水分确定方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域,方法包括:获取不同区域的微波亮温数据,基于盲源分解算法对微波亮温数据进行分解,得到多个模态分量,将多个模态分量输入至训练好的目标土壤水分识别模型中,得到微波亮温数据对应的土壤水分信息。通过对时间序列微波亮温的分解,可以得到系列表征亮温的模态分量,将盲源分解和深度学习模型结合,可以实现利用单一遥感观测信息来估算土壤水分,克服了土壤水分遥感反演所需参数不足的病态性,进而提高确定土壤水分的准确性。
技术关键词
土壤水分信息
微波
分解算法
土壤水分遥感反演
长短期记忆网络
数据
门控循环单元
电子设备
深度学习模型
偏差
序列
噪声
处理器
存储器
指标
模块
系列
信号
参数
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完好性评估方法
置信度评估方法
完好性监测
时序特征
断点
防爆照明灯
亮度控制方法
亮度控制电路
谐波
频率
业务决策方法
产品属性数据
多模态
表达式
长短期记忆网络
诊断方法
格拉斯曼流形
一维卷积神经网络
采集机械设备
机械设备故障诊断技术
模型更新
变分模态分解算法
滑动窗口
特征工程
微电网管理