用于表格数据分类的分布式神经网络

本公开的主题包括一种用于使用新神经网络分类器模型(在本文中也被称为“表格神经网络分类器”或TNNC)来对表格数据进行分类的新颖计算机实现的方法和计算机系统。所公开的方法和系统的特征在于与诸如随机森林、XGBoost等的其他现有表格数据分类技术相比，提高了准确度和效率。发明人发现，与现有表格数据分类技术相比，TNNC一般表现出在分类输出中更好的TP与FP比并表现出更短的处理时间。