基于多模态数据融合的医学诊断智能决策系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的医学诊断智能决策系统，通过患者信息采集单元获取患者的医学影像、生物特征和电子病历数据，利用特征处理单元从不同模态数据中提取特征向量；系统的核心在于模态融合引擎，该模块结合深度神经网络和贝叶斯推理引擎，实现特征间关联关系的深度学习和概率依赖建模；通过自适应特征优化器，采用注意力机制对不同模态特征进行权重优化，生成优化后的特征表示；智能诊断分析单元基于优化特征计算诊断概率，并在置信度不足时结合病例知识库进行辅助诊断，输出包含诊断类别、依据和建议的诊断报告；本发明融合多源异构数据，结合深度学习和概率推理，实现了智能化的医学辅助诊断，提高了诊断的准确性和可解释性。