摘要
本发明基于人工智能的光伏发电布局优化分析方法及系统,属于光伏布局优化技术领域。其中,该系统包括:预测模型训练模块根据历史局部阴影遮挡数据通过梯度下降算法训练预测模型得到动态阴影预测模型;局部阴影预测模块根据当前局部阴影遮挡数据通过动态阴影预测模型得到预测局部阴影遮挡数据;辐照度矩阵构建模块根据光伏阵列组件辐照度构建辐照度矩阵;光伏阵列布局优化模块用于根据光伏阵列大小、辐照度矩阵、预测局部阴影遮挡数据通过布局优化模型对光伏阵列进行重构得到光伏阵列重构优化矩阵;光伏阵列重构优化模块用于开关矩阵根据光伏阵列重构优化矩阵对光伏阵列进行重构。本发明实现了基于动态阴影分析的光伏发电布局优化。
技术关键词
光伏阵列重构
优化分析方法
光伏阵列组件
梯度下降算法
训练预测模型
预测模型训练
开关矩阵
数据
计算机可执行指令
动态
布局优化技术
优化分析系统
模块
时序特征
辐射计
电流
系统为您推荐了相关专利信息
环境状态信息
卸载方法
网络
深度强化学习技术
服务器
物理
深度预测方法
神经网络框架
靶标
模型预测值
语音检测方法
语音标签
语音检测系统
子模块
模型训练模块
路线规划方法
预测误差
多维特征向量
知识图谱构建
轨迹