基于指示灯图像识别的过程控制单元异常检测方法及系统

一种基于指示灯图像识别的过程控制单元异常检测方法及系统，涉及工业控制器故障诊断与报警技术领域，方法包括采集过程控制单元的指示灯的图像；对过程控制单元的指示灯的图像进行预处理，提取与指示灯状态相关的特征；将与指示灯状态相关的特征输入预先训练好的机器学习分类模型进行检测识别；机器学习分类模型输出检测结果，检测结果用于指示过程控制单元指示灯是否存在异常；根据检测结果进行对过程控制单元的指示灯进行维护。本发明异常检测方法主要依赖于计算机视觉和图像处理技术，利用图像识别算法来检测指示灯的状态，从而判断是否存在异常。利用本发明提出的异常检测方法，能够对过程控制单元在运行过程中用户所关注的信息进行实时监控。