一种癌症发病概率预测模型的构建方法

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一种癌症发病概率预测模型的构建方法
申请号:CN202510077644
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120727266A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种癌症发病概率预测模型的构建方法、系统以及应用该构建方法的电子设备和存储有计算机程序代码的计算机可读介质。本发明所提供的癌症发病概率预测模型的构建包括对样本数据进行标准化、加入均值和方差作为特征并对样本进行聚类,根据聚类结果为样本分配不同的权重,随后基于样本的权重构建决策树并建立加权决策森林模型,基于使用每个决策树总权重的加权投票分类来确定最终预测结果;该模型实现了对癌症发病概率的准确预测。
技术关键词
样本 计算机程序代码 森林模型 基因表达数据 标准化方法 聚类 构建决策树 抽样方法 特征选择 电子设备 处理器 体液 模块 节点 训练集 风险
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