基于进化图神经架构搜索的集成学习方法及其在图挖掘中的应用

本发明公开了一种基于进化图神经架构搜索的集成学习方法，包括：设计基于进化图神经架构搜索GNAS的集成学习EL方法的集成模型，记为Ensemble‑GNAS，通过保留和集成具有不同架构但性能相似的多个解决方案来进行图学习；利用基于小生境策略的进化图神经架构搜索GNAS方法，提高算法的局部搜索能力和集成学习EL候选网络的多样性；利用基于树形Parzen估计器TPE的集成融合策略来优化集成模型中基学习器的权重；本发明具有更好的准确性和稳定性。