一种光伏太阳能发电量分析算法

本发明涉及发电量分析技术领域，且公开了一种光伏太阳能发电量分析算法；本发明通过多维度特征融合与筛选机制，有效整合并筛选出影响光伏发电量的关键气象、地理及技术参数，降低了对大量历史数据的依赖，提高了模型对不同数据分布和新情况的适应性。同时，采用时空动态建模与自适应学习机制，捕捉光伏发电量随时间和空间的动态变化规律，确保预测模型在不同时间尺度和空间分布上的准确性和稳定性。此外，深度学习模型集成与优化策略的应用，进一步提高了预测结果的鲁棒性和准确性，降低了计算资源消耗，提高了模型在实际部署中的效率和实用性。