一种基于时序增强混合架构的EEG信号疲劳检测方法

本发明涉及生物信号处理领域，公开了一种基于时序增强混合架构的EEG信号疲劳检测方法，设计时序感知的挤压‑激励模块，自适应地对时间维度进行注意力加权，有效地提取关键时序特征，提高疲劳检测的准确性和可靠性；将固定位置编码替换为LSTM时间嵌入编码，进一步增强模型在时间维度上对重要信息的关注；设计结合空间选择模块与Transformer多头注意力模块的混合架构，增强长上下文序列感知能力及泛化能力；引入可学习的激活函数替代固定的线性权重，并通过样条函数等非线性表示来增强模型的分类能力。本发明能够有效地捕捉EEG信号的疲劳迹象，尤其在不同受试者的检测上具有显著优势，对于减少由驾驶员疲劳引起的交通事故具有重要的实际应用价值。