一种基于强化学习的任务调度方法、装置及电子设备

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一种基于强化学习的任务调度方法、装置及电子设备
申请号:CN202510078480
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120029733A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
一种基于强化学习的任务调度方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,获取目标任务,并将目标任务分解为多个子任务;获取各个子任务的任务依赖性信息和周围云服务器的环境信息,周围云服务器为通信范围内的其他云服务器;基于任务依赖性信息和环境信息,采用强化学习方法对各个子任务进行优先级排序,得到任务优先级顺序;按照任务优先级顺序,为各个子任务分配对应的周围云服务器,得到任务调度顺序以及子任务和周围云服务器的对应关系;按照任务调度顺序和对应关系,执行任务调度。实施本申请提供的技术方案,提高了任务处理效率。
技术关键词
云服务器 Sarsa算法 强化学习方法 任务调度方法 任务调度装置 电子设备 网络接口 关系 可读存储介质 矩阵 模块 设备通信 信息更新 存储器 处理器 指令 计算机
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