摘要
本发明提供了一种反包式土工织物边坡的稳定性预测方法及系统,涉及稳定性预测技术领域,包括获取反包式土工织物边坡的设计数据和历史监测数据,并基于设计数据和历史监测数据搭建数学优化模型;基于数学优化模型进行稳定性计算,基于计算得到的安全系数数据、设计数据和历史监测数据生成数据集,数据集包括训练集和测试集;基于预设的改进蜣螂优化算法和训练集对预设的神经网络进行训练、优化和测试,得到测试后的边坡安全系数预测模型;将预设的实时监测数据发送至边坡安全系数预测模型进行预测,得到反包式土工织物边坡稳定性值。本发明可以考虑多种参数,具有很强的适应性,容错能力和自完善能力,提高了监测及计算的准确性。
技术关键词
边坡安全系数
历史监测数据
土工织物
稳定性预测方法
实时监测数据
循环神经网络模型
神经网络单元
控制点
预测系统
生成数据集
超参数
矩阵
数学
算法
训练集
方程
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实时监测数据