一种基于双网络自适应伪标签生成的半监督医学图像分割方法及系统

本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于双网络自适应伪标签生成的半监督医学图像分割方法，本发明为了克服传统伪标签生成方法中的问题，提出了“基于双网络自适应机制的伪标签生成算法”。该算法通过引入两个网络，通过它们对标注数据的分割效果进行比较，选择表现更好的网络作为伪标签生成器，指导另一个网络的未标注数据训练。本发明两个网络的引入增强了训练的多样性，能够通过后续的对比进一步提高伪标签的质量。通过使用两个独立的网络进行预测，可以获得更为丰富和多样化的伪标签。即便某一个网络的预测不准确，另一个网络的预测仍有提供有价值的信息。