一种基于知识图谱与多目标优化的图书推荐方法及系统

本发明属于图书推荐技术领域，公开了一种基于知识图谱与多目标优化的图书推荐方法，利用多任务学习框架和涟漪传播网络同时学习用户和项目表示。本发明为了更加精准地获取用户对物品的感兴趣程度以及用户潜在的偏好，从而引入涟漪传播网络从用户的浏览记录中提取关键信息挖掘用户潜在的兴趣偏好，获得用户实体的表示。之后采用结合注意力机制的门控循环单元(GRU)解决高阶语义传播衰减，继而生成用户的最终表示。本发明针对目前大多数图书推荐方法只在意推荐结果的准确率，但只考虑准确率已经不能满足阅读者的个性化需求，并且只用一个指标来衡量推荐算法的优劣是不可取的，引入多目标优化算法对推荐列表进一步优化，得到最终的推荐列表。