摘要
本申请实施例提供一种煤层含气量预测方法、装置、设备、存储介质及产品。包括获取目标区域的不同源多尺度数据和煤层含气量的对应关系,根据对应关系制作多个交会图;根据多个交会图,确定煤层含气量的主控因素数据;对主控因素数据进行数据预处理,得到尺度相同的参数数据;将尺度相同的参数数据输入预训练的单尺度煤层含气量预测模型,得到目地震尺度煤层含气量预测结果、测井尺度煤层含气量预测结果和地质尺度煤层含气量预测结果;并对所有预测结果进行非线性融合,得到煤层含气量预测值;根据煤层含气量预测值,输出目标区域的煤层含气量平面分布图。该方法用以达到提高煤层含气量预测精度的效果。
技术关键词
机器学习算法
地震
超参数优化方法
测井
气量预测方法
预测误差
煤体结构
数据体
特征值
非线性
集成方法
反演方法
样本
随机森林
计算机设备
关系
插值法
裂缝