摘要
本发明提供一种基于人工智能的员工岗位匹配与调配方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:基于员工历史工作数据,生成优化员工能力特征向量并提取员工能力发展趋势,结合团队协作数据,利用跨模态对比学习网络得到员工综合能力向量,计算发展潜力指数,基于岗位说明数据和历史招聘数据,构建岗位技能知识图谱,通过动态异构图神经网络和自适应图注意力网络生成岗位技能特征矩阵和团队结构特征向量,结合员工综合能力向量,计算员工‑岗位匹配度分数矩阵,将匹配度分数矩阵和发展潜力指数输入分布式多智能体强化学习模型,构建奖励函数,通过分层任务分解和蒙特卡洛树搜索生成并评估调配方案,最终输出调配执行方案。
技术关键词
员工
团队
节点特征
分布式多智能体
神经架构搜索
强化学习模型
蒙特卡洛树搜索
矩阵
数据
多尺度特征金字塔
神经网络模型
预训练语言模型
多智能体强化学习
技能评估
异构
推理网络
图谱
指数
系统为您推荐了相关专利信息
监督学习模型
高级持续性威胁
特征提取模块
阶段
样本
基因预测方法
语义
机制
保留结构信息
改进型生物
生成系统
法律文本处理
知识图谱构建
实体间关系
数据库技术